RSS 实测：4 个值得长期订阅的技术博客
整理 ShareSite 的博客目录时，我把 资料/rss/blog.md 里提到的站点一一打开，重新梳理它们的定位和实际更新质量。下面四个源在过去一年依旧保持可读性，而且风格差异明显，合起来可以覆盖从前端到系统架构、再到游戏设计的不同视角。
阮一峰的网络日志：最稳定的技术周刊
阮一峰的网络日志
科技爱好者周刊、ES6 教程、网络协议解读
- 价值点：周五更新的《科技爱好者周刊》精选资讯、工具、阅读材料，密度高且有作者自己的取舍。配套的 ES6、Git、网络协议教程在国内已经形成事实标准，遇到概念性问题时翻旧文档仍然有效。
- 评判：内容跨度大但都基于作者亲自试过的资料，不是拼贴。偶尔的社会科技评论也在掌控范围之内，很少出现“传闻式”引用。
- 适用场景：需要把握国内前端 & 全栈趋势的人，把它放在 RSS 里可以每周做一次信息盘点。
左耳朵耗子（CoolShell）：系统架构的“长文档档案馆”
左耳朵耗子 - CoolShell
系统编程、工程文化、职业发展
CoolShell 并不是高频更新，但凡是新文章，就会是类似《一个程序员的成长之路》《如何设计高并发系统》这类 1 万字级别的深度稿。在国内能把工程文化、系统设计和职业选择写得这么直接的人并不多。
评判角度：它的优势在于“可反复查”，很多篇章甚至被整理到《左耳听风》专栏继续拓展。缺点是排版老派、插图不多，阅读体验更像技术档案，适合带着问题检索，不适合碎片时间的「刷 feed」。
Dan Luu：把硬件和软件放在同一张桌子上的分析
Dan Luu Blog
系统性能、网络延迟、行业观察
Dan Luu 的文章数量不多，但每一篇都以大量实验数据或访谈为基础，例如《Why Do Keyboards Cost More than 5 Dollars?》《Computer Latency at a Human Scale》这样的文章，会把硬件参数、网络链路、软件堆栈放在一起衡量。这种跨层级评估非常稀缺。
- 亮点：结论基于真实测量，还会附链接和脚注说明假设。对需要系统性能优化的工程师来说，它提供了一个“如何设计实验”的范本。
- 提醒：更新节奏慢（大约季度级别），但旧文不过期。建议在 RSS 里开通知，而不是期待每日推送。
Netflix Tech Blog：大型分布式团队的生产案例库
Netflix Tech Blog
分布式系统、Chaos 工程、媒体管线
Netflix 官方技术博客常常以项目回顾的形式展示他们的分布式实践：从最早的 Chaos Monkey，到近年的媒体编码流水线、机器学习推荐系统，都能看到详细的架构组合和踩坑记录。
- 评判：文章需要一点背景知识才能看懂，但胜在透明——例如大规模迁云、Java 微服务治理、AB 实验的度量方式，都直接给出工具链和指标。对于需要说服团队做架构演进的人，这些案例是很好的论据来源。
- 阅读策略：配合关键词搜索，比如“playback”、“orchestration”、“observability”，能迅速定位到对口的文章；而且 Medium 站内 RSS 可直接订阅，方便被动接收新案例。
Lost Garden：游戏设计方法论的灵感仓库
Lost Garden by Daniel Cook
游戏设计框架、经济系统、原型实验
Daniel Cook 长期从游戏经济与交互设计角度写作，《Skill Atoms》《Loot Drop Design》这类文章，会把设计思路拆解成图表、原型步骤，让独立游戏开发者可以直接拿去实践。
评判视角：
- 不是发布会式的宣传稿，而是围绕一个机制（比如资源循环、玩家动机）进行推理。
- 文章经常附带 Excel 模板或流程图，帮助读者快速“复现”他的思路。
- 更新周期依赖作者的工作节奏，有时会停几个月，但每篇文章都可以作为创意工作坊的教材。
把这些博客放在同一个 RSS 分组里，可以形成一个“自上而下”的知识结构：阮一峰提供日常资讯，CoolShell 帮你梳理架构思考，Dan Luu 补上实证角度，Netflix Tech Blog 则给出大厂落地案例，而 Lost Garden 负责保持设计灵感。这样的组合能让信息流既不过于单一，也不会被无意义的噪音填满。***